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Innovación en el sector sanitario
Asesoramiento estratégico, desarrollo tecnológico propio y formación aplicada.
Novedades
Innex Digest
Cada mes analizamos lo que está cambiando en IA, salud y tecnología. Sin ruido. Solo lo importante.
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Innex Digest Octubre 26
Análisis Las ocupaciones del futuro “La pregunta no es qué trabajos quedarán, sino qué tareas seguirán necesitando personas” La IA desplaza el valor humano hacia el criterio, la presencia y la responsabilidad. Este mes hay un detalle muy revelador: algunos proveedores de agentes de IA ya no cobran por licencia, sino por incidencia resuelta. Se paga por trabajo hecho, no por herramienta instalada. También hay agentes que tramitan facturas y contratos en departamentos jurídicos


Innex Digest Septiembre 26
Análisis La pregunta clave no es hasta dónde llegará la tecnología, sino si tendremos capacidad para entenderla. El mismo cambio, ecosistemas diferentes y más de uno perdido en el laberinto La IA no se desarrollará de la misma manera en todas partes. Estados Unidos protege la capacidad de sus laboratorios para entrenar modelos; Estonia convierte la educación en un espacio nacional de experimentación, y Arabia Saudí combina tecnología extranjera, infraestructura propia y datos


Innex Digest Agosto 26
Analisis El modelo de IA ya no es el producto central «La pregunta ya no es solo qué modelo de IA es más inteligente. Es quién será capaz de convertirlo en un sistema realmente útil». El modelo deja de estar solo La primera etapa de la IA generativa ha estado dominada por los modelos: más capacidad, más contexto y mejores resultados. Pero las señales de este mes muestran un cambio de fase. El modelo sigue siendo importante, pero deja de ser el producto completo. Los modelos a


Innex Digest Julio 26
Análisis De responder preguntas a diseñar decisiones “La pregunta importante no es si la IA será capaz de decidir. Es si nosotros seremos capaces de diseñar bien las decisiones que compartiremos con ella”. Decidir es anticipar Una decisión es una apuesta sobre el futuro. Decidir es imaginar qué puede pasar después, estimar riesgos y actuar sin tener nunca toda la información. Esto es difícil. Por eso los superforecasters son tan valiosos: personas capaces de anticipar mej
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